BLT Service • Artificial Intelligence
인공지능
BLT Service
Artificial Intelligence
인공지능
AI 기술 특허 확보, 더 이상 어렵지 않습니다.
특허법인 BLT와 함께
성공적인 AI 특허 확보를 위한
첫걸음을 내딛으세요.
AI 기술 특허 확보, 더 이상 어렵지 않습니다.
특허법인 BLT와 함께
성공적인 AI 특허 확보를 위한
첫걸음을 내딛으세요.
특허법인 BLT를 선택해야 하는 3가지 이유
![]() | 900여 건에 이르는 풍부한 AI 특허 출원 경험 |
| 특허법인 BLT는 AI 분야의 기업 및 개인 특허 출원 업무를 수행하였습니다. 경험을 바탕으로 최상의 AI 특허권 확보 전략을 제안드립니다. |
![]() | 87%라는 높은 AI 특허 등록률 |
| 특허법인 BLT는 900건 이상의 AI 기술 특허 케이스를 수행하며 87% 라는 놀라운 등록률을 기록하였습니다. 이는 BLT의 탁월한 전문성을 입증합니다. *특허법인 BLT AI 특허 등록 통계집계 |
![]() | AI 관련 분야 특허 심사 우수사례 선정 |
| 특허법인 BLT는 2015년, AI 기술이 본격적으로 주목받기 이전, AI 기술에 대한 특허를 출원하여 등록을 완료하였으며 (KR 10-1846370 B1). 특허청에서 AI 특허의 진보성 판단과 관련된 주요 사례로 선정될 만큼 그 기술적 가치를 인정받았습니다. |
특허법인 BLT는 AI 기술 보호를 위한 확실한 특허전략을 제시합니다.
| 01 | 오픈소스 AI 기술, 차별성을 찾아내다 |
| 오픈소스로 제공되는 AI 기술은 그 자체로 특허성을 인정받기 어렵습니다. BLT는 오픈소스를 넘어서는 고객만의 차별적인 기술 요소를 발굴하고, 이를 중심으로 특허 권리 확보를 지원합니다. | |
| 02 | 아카이브 공개 AI 기술, 신속하게 대응하다 |
| 아카이브에 공개되는 AI 기술은 빠른 출원이 중요합니다. BLT는 임시명세서 제도를 활용하여 신속하게 출원일을 확보하고, 경쟁 우위를 선점할 수 있도록 돕습니다. | |
| 03 | 입증이 어려운 AI 기술, 새로운 전략을 제시하다 |
| AI 기술의 특성상, 내부 알고리즘 등 기술적인 측면의 입증이 어려운 경우가 많습니다. BLT는 입출력 중심의 특허 권리 확보 전략을 통해, 실질적인 기술 보호를 가능하게 합니다. | |
특허법인 BLT를
선택해야 하는 3가지 이유
![]() |
900여 건에 이르는 풍부한 AI 특허 출원 경험 |
특허법인 BLT는 AI 분야의 기업 및 개인 상표 출원 업무를 수행하였습니다. 경험을 바탕으로 최상의 AI 특허권 확보 전략을 제안드립니다. |
![]() |
87%라는 높은 AI 특허 등록률 |
특허법인 BLT는 900건 이상의 AI 기술 특허 케이스를 수행하며 87% 라는 놀라운 등록률을 기록하였습니다. 이는 BLT의 탁월한 전문성을 입증합니다. *특허법인 BLT AI 특허 등록 통계집계 |
![]() |
AI 관련 분야 특허 심사 우수사례 선정 |
특허법인 BLT는 2015년, AI 기술이 본격적으로 주목받기 이전, AI 기술에 대한 특허를 출원하여 등록을 완료하였으며 (KR 10-1846370 B1). 특허청에서 AI 특허의 진보성 판단과 관련된 주요 사례로 선정될 만큼 그 기술적 가치를 인정받았습니다. |
끊임없이 진화하는 AI 기술,
특허로 지켜드립니다.
| 01 | 오픈소스 AI 기술, 차별성을 찾아내다 |
| 오픈소스로 제공되는 AI 기술은 그 자체로 특허성을 인정받기 어렵습니다. BLT는 오픈소스를 넘어서는 고객만의 차별적인 기술 요소를 발굴하고, 이를 중심으로 특허 권리 확보를 지원합니다. | |
| 02 | 아카이브 공개 AI 기술, 신속하게 대응하다 |
| 아카이브에 공개되는 AI 기술은 빠른 출원이 중요합니다. BLT는 임시명세서 제도를 활용하여 신속하게 출원일을 확보하고, 경쟁 우위를 선점할 수 있도록 돕습니다. | |
| 03 | 입증이 어려운 AI 기술, 새로운 전략을 제시하다 |
| AI 기술의 특성상, 내부 알고리즘 등 기술적인 측면의 입증이 어려운 경우가 많습니다. BLT는 입출력 중심의 특허 권리 확보 전략을 통해, 실질적인 기술 보호를 가능하게 합니다. | |
AI 기술 전반을 아우르는
깊이 있는 이해
BLT는
AI 반도체부터 최종 애플리케이션까지,
AI 기술 전체를 아우르는
깊이 있는 이해를 자랑합니다.
단순히 기술을 나열하는 것이 아니라,
각 기술의 핵심과 상호 연관성까지 고려합니다.
이러한 깊이 있는 이해를 바탕으로 고객의
기술을 정확하게 분석하고, 그 가치를
극대화하는 특허 전략을 수립합니다.
BLT는 AI 반도체, 데이터 처리, 초거대 AI 모델,
의료 및 스마트 팩토리 등 다양한 AI 분야에서
풍부한 경험을 보유하고 있습니다.

AI 반도체
AI 기술의 핵심인 반도체 분야에서
BLT는 회로 설계부터 알고리즘 최적화까지
폭넓은 특허 전략을 제공합니다.
| 실시간 비디오 데이터 처리 |
| 비동기 비디오 통신, 데이터 변환 및 동기화, 파라미터 기반 처리, 실시간 데이터 처리 기술 등을 통해 영상 처리 관련 특허를 선점합니다. |
| 이미지 리사이징 및 데이터 처리 |
| 재사용 가능한 리사이징, 데이터 그룹화 및 처리, 연산 스킵, 다양한 연산 지원 기술 등을 통해 이미지 처리 효율성을 높이는 특허를 획득합니다. |
| 객체 식별 정확도 항상 기술 |
| 비최대 억제(NMS) 알고리즘, 클래스 기반 처리, 신뢰도 스코어 업데이트, 다양한 플랫폼 지원 기술 등을 통해 객체 식별 정확도를 높이는 특허를 확보합니다. |
| 이미지 처리 방법 및 장치 |
| 영역 분할 및 특징 추출, 병렬 처리, 영역별 처리, 특징 값 누적 기술 등을 통해 이미지 처리 관련 특허를 강화합니다. |
| NPU(Neural Processing Unit) 데이터 처리 |
| DMA 활용, 데이터 재정렬 및 전송, 스트럭처 기반 연산, 다중 NPU 지원 기술 등을 통해 NPU 관련 특허를 확보합니다. |
| 뉴럴 네트워크 최적화 기술 |
| 자원 기반 최적화, 고객 맞춤형 설정, 연산 재수행, 다양한 하드웨어 지원 기술 등을 통해 뉴럴 네트워크 관련 특허를 선점합니다. |

데이터 처리
데이터 수집, 정제, 분석 등 데이터 처리
전 과정에 걸쳐 데이터의 가치를 보호하는
특허 전략을 수립합니다.
| 이미지 처리 및 라벨링 |
| 이미지 데이터에 대한 라벨링 작업을 자동화하고 라벨링 품질을 개선하는 기술, 이미지 내 객체 식별, 객체 수 계산, 객체 특징값 추출 등 다양한 이미지 처리 기술, 자동 및 수동 라벨링을 결합하여 작업 효율성을 높이는 기술 등을 통해 이미지 처리 및 라벨링 관련 특허를 확보합니다. |
| 자연어 처리 |
| 텍스트 데이터 분석을 통해 작업 품질을 평가하고 사용자 피드백을 분석하는 기술 등을 통해 자연어 처리 관련 특허를 확보합니다. |
| 다양한 작업 유형 지원 |
| 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 등 다양한 유형의 작업을 지원하는 기술, 다양한 작업 환경에서 작업할 수 있도록 지원하는 기술, 다양한 형태의 작업 (예: 라벨링, 검수, 번역 등) 지원 등을 통해 다양한 작업 유형 지원 관련 특허를 확보합니다. |
| 데이터 보안 |
| 작업 데이터 및 사용자 데이터를 안전하게 관리하고 데이터 유출을 방지하는 기술 등을 통해 데이터 보안 관련 특허를 확보합니다. |

초거대 AI 모델
혁신적인 초거대 AI 모델 개발에 필요한
특허 확보를 지원하며, 모델의 독창성과
경쟁력을 강화합니다.
| 이미지 및 스트림 처리 기술 |
| 이미지 스트림 생성 및 조작 기술, 이미지-스트림 간 변환 기술, 이미지 재건 기술, 다양한 변환을 적용한 이미지/스트림 처리 기술, 신경망 기반 이미지 스트림 생성 기술, 이미지 스트림 양 조절 기술, 이미지 스트림 간 가역적 연결 학습 기술, 개체 감지 없는 조건 기반 스트림 이미지 생성 기술, 언어 차이 해결 및 학습 기술, 저매개변수 기반 리소스 절약 기술 등을 통해 이미지 및 스트림 처리 관련 특허를 확보합니다. |
| 인공지능 및 학습 기술 |
| 다양한 데이터 학습 인공지능 기술, 심층 학습 및 신경망 기술, 대조 학습 기반 이미지 특징 학습 기술, 능동 학습 기술, 티칭 학습 기반 예측 모델 생성 기술, 다중 태스크 학습 기술, 새로운 환경 적응 및 학습 기술, 다양한 데이터 처리 및 특징 추출 학습 기술, 데이터 증강 기술, 오디오 데이터 처리 및 노이즈 제거 기술, 사용자 인터페이스 및 GUI 제공 기술 등을 통해 인공지능 및 학습 관련 특허를 확보합니다. |
| 데이터 분석 및 처리 기술 |
| 이미지 품질/양 분석 및 식별 기술, 이미지 내 객체 식별 및 특징 추출 기술, 수식 이미지 내 원소 식별 및 관계 분석 기술, 공간적 관계 파악 및 표현 기술, 데이터 시퀀스 분석 및 생성 기술, 다양한 센서 데이터 처리 및 분석 기술, 물질 특성 측정 및 분석 기술, 실험 결과 분석 및 예측 기술, 비지도 학습 기반 데이터 분석 및 패턴 발견 기술 등을 통해 데이터 분석 및 처리 관련 특허를 확보합니다. |
| 특징 추출 및 표현 |
| 데이터 특징 추출 및 벡터 표현 기술, 데이터 상태 파악 기술, 다양한 데이터 특징 융합 분석 기술, 특징 간 관계 분석 및 표현 기술, 특징 시각화 기술 등을 통해 특징 추출 및 표현 관련 특허를 확보합니다. |
| 기타 |
| 데이터 균형 맞추기 기술, 다양한 산업 분야 적용 가능 기술, 고객 분석 및 맞춤형 서비스 제공 기술, 비지도 학습 기반 데이터 패턴 발견 기술 등을 통해 기타 관련 특허를 확보합니다. |

의료 및 스마트 팩토리
의료 및 스마트 팩토리 분야에서
AI 기술 융합을 통해 혁신을 선도합니다.
데이터 수집부터 정제, 분석까지,
전처리 기술과 애플리케이션 중심의
특허 전략으로 새로운 가치를 창출합니다.
| 의료 영상 분석 |
| 암세포 검출 및 진단, 뇌 질환 진단, 안과 질환 진단, 폐 질환 진단, 자동화된 이미지 분석 기술 등을 통해 의료 영상 분석 관련 특허를 확보합니다. |
| 생체 신호 분석 |
| 심전도(ECG) 분석, 맥파 분석, 호흡 신호 분석, 뇌파(EEG) 분석, 생체 신호 기반 건강 관리 기술 등을 통해 생체 신호 분석 관련 특허를 확보합니다. |
| 질병 진단 및 예측 |
| 암 발생 예측, 질병 진행 예측, 감염병 확산 예측 기술 등을 통해 질병 진단 및 예측 관련 특허를 확보합니다. |
| 맞춤형 치료 및 관리 |
| 환자 맞춤형 치료 계획, 수술 후 재활, 영양 관리, 만성 질환 관리 기술 등을 통해 맞춤형 치료 및 관리 관련 특허를 확보합니다. |
| 의료 효율성 증대 |
| 자동화된 진단 및 치료, 원격 진료, 의료 자원 관리 기술 등을 통해 의료 효율성 증대 관련 특허를 확보합니다. |
| AI기반 건강 관리 |
| 개인 맞춤형 건강 관리, 건강 정보 제공 기술 등을 통해 AI 기반 건강 관리 관련 특허를 확보합니다. |
| 스마트 팩토리 |
| 생산 공정 최적화, 품질 관리 자동화, 설비 고장 예측 및 유지보수, 안전 관리 시스템, 로봇 제어 및 자동화 시스템 기술 등을 통해 스마트 팩토리 관련 특허를 확보합니다. |
생성형 AI 시대의
맞춤형 특허 전략 제시
생성형 AI, 비즈니스 혁신의 중심으로
급변하는 AI 기술 환경 속에서 특허법인 BLT는 고객의 비즈니스에 AI 적용 가능성을 면밀히 분석하고, 최적의 특허 전략을 제시하기 위해 끊임없이 노력합니다. 특히, 생성형 AI 시대에는 기술 변화 속도가 더욱 빨라지고 있으며, 이에 발맞춰 BLT만의 차별화된 전문성이 더욱 빛을 발하고 있습니다.
BLT는 단순히 기술적인 측면뿐만 아니라 고객 비즈니스의 Domain Knowledge를 깊이 이해하고 있습니다. 이는 BLT가 오랜 기간 축적해온 AI 기술 전반에 대한 깊이 있는 이해와 경험을 바탕으로 가능합니다. BLT는 고객의 비즈니스 특성을 정확히 파악하고, 이를 Prompt Engineering 및 Fine Tuning과 결합하여 강력한 특허 포트폴리오를 구축합니다.
생성형 AI는 콘텐츠 제작, 데이터 전문성, 의사 결정 지원 등 다양한 분야에서 활용 가능성이 매우 높습니다. BLT는 이러한 생성형 AI의 높은 활용도에 주목하고, 해당 분야에 대한 깊이 있는 이해를 바탕으로 고객의 핵심 기술을 보호하고 미래 가치를 창출합니다.
BLT, 생성형 AI 시대에서도
압도적인 전문성
BLT는 2016년부터 현재까지 900건 이상의 AI 기술 특허 출원 실무를 진행하며 풍부한 경험을 축적했습니다. 특히 2020년 이후 ChatGPT 등장 전까지 BLT에서 진행한 특허 출원 건수가 급증했으며, 이러한 AI 기술 특허 증가세 속에서도 BLT는 성공적인 업무 수행으로 고객의 기대에 부응했습니다.
이러한 성과가 가능할 수 있었던 이유는 BLT는 생성형 AI 기술의 핵심을 깊이 있게 이해하고 있기 때문입니다. BLT는 단순히 기술적인 측면뿐만 아니라 고객 비즈니스의 도메인 지식을 융합하여 생성형 AI 기술을 이해하고 그에 맞는 특허 전략을 수립합니다. 이는 BLT가 오랜 기간 축적해온 AI 기술 전반에 대한 깊이 있는 경험을 바탕으로 가능합니다
[BLT 진행 AI 기술 특허 수]

특허청의 심사 우수사례 선정
(심층신경망을 이용한
골 연령 산출방법 및 프로그램,
KR 10-1846370 B1) (2020~)
특허법인 BLT는 AI 기술이 주목받기 훨씬 이전부터 AI 분야에 대한 깊이 있는 이해와 전문성을 축적해 왔습니다. BLT는 2015년, AI 기술이 본격적으로 주목받기 이전, “기계 학습에 기초한 골 연령 판독 장치”에 대한 특허를 출원하여 2018년 등록을 완료했습니다(KR 10-1846370 B1).
이 특허는 특허청에서 AI 특허의 진보성 판단과 관련된 주요 사례로 선정될 만큼 그 기술적 가치를 인정받았습니다. 이러한 BLT의 선제적인 AI 특허 출원 및 성공적인 등록은 BLT가 AI 기술 특허 분야에서 선구자 역할을 수행했음을 보여주는 강력한 증거입니다.
BLT는 AI 기술이 대중화되기 이전부터 AI 기술의 잠재력을 간파하고, 꾸준한 연구와 투자를 통해 AI 특허 분야를 선도해 왔습니다.
BLT의 이러한 노력은 AI 기술 특허의 가이드라인을 제시하는 데에도 기여했습니다.
BLT가 축적해온 AI 기술에 대한 깊이 있는 이해와 특허 출원 및 등록 경험은 이후 AI 기술 특허 출원에 대한 중요한 참고 자료가 되었으며, AI 기술 특허 분야의 발전에 기여했습니다.
특허법인 BLT는 앞으로도 AI 기술 분야에 대한 지속적인 연구와 투자를 통해 고객의 혁신적인 AI 기술을 보호하고, AI 기술 특허 분야를 선도하는 역할을 수행할 것입니다.

AI 기술 전반을 아우르는 깊이 있는 이해
BLT는 AI 반도체부터 최종 애플리케이션까지, AI 기술 전체를 아우르는 깊이 있는 이해를 자랑합니다.
단순히 기술을 나열하는 것이 아니라, 각 기술의 핵심과 상호 연관성까지 고려합니다.
이러한 깊이 있는 이해를 바탕으로 고객의 기술을 정확하게 분석하고, 그 가치를 극대화하는 특허 전략을 수립합니다.
BLT는 AI 반도체, 데이터 처리, 초거대 AI 모델, 의료 및 스마트 팩토리 등 다양한 AI 분야에서 풍부한 경험을 보유하고 있습니다.

AI 반도체
AI 기술의 핵심인 반도체 분야에서 BLT는
회로 설계부터 알고리즘 최적화까지
폭넓은 특허 전략을 제공합니다.
| 실시간 비디오 데이터 처리 |
| 비동기 비디오 통신, 데이터 변환 및 동기화, 파라미터 기반 처리, 실시간 데이터 처리 기술 등을 통해 영상 처리 관련 특허를 선점합니다. |
| 이미지 리사이징 및 데이터 처리 |
| 재사용 가능한 리사이징, 데이터 그룹화 및 처리, 연산 스킵, 다양한 연산 지원 기술 등을 통해 이미지 처리 효율성을 높이는 특허를 획득합니다. |
| 객체 식별 정확도 항상 기술 |
| 비최대 억제(NMS) 알고리즘, 클래스 기반 처리, 신뢰도 스코어 업데이트, 다양한 플랫폼 지원 기술 등을 통해 객체 식별 정확도를 높이는 특허를 확보합니다. |
| 이미지 처리 방법 및 장치 |
| 영역 분할 및 특징 추출, 병렬 처리, 영역별 처리, 특징 값 누적 기술 등을 통해 이미지 처리 관련 특허를 강화합니다. |
| NPU(Neural Processing Unit) 데이터 처리 |
| DMA 활용, 데이터 재정렬 및 전송, 스트럭처 기반 연산, 다중 NPU 지원 기술 등을 통해 NPU 관련 특허를 확보합니다. |
| 뉴럴 네트워크 최적화 기술 |
| 자원 기반 최적화, 고객 맞춤형 설정, 연산 재수행, 다양한 하드웨어 지원 기술 등을 통해 뉴럴 네트워크 관련 특허를 선점합니다. |

데이터 처리
데이터 수집, 정제, 분석 등
데이터 처리 전 과정에 걸쳐
데이터의 가치를 보호하는
특허 전략을 수립합니다.
| 이미지 처리 및 라벨링 |
| 이미지 데이터에 대한 라벨링 작업을 자동화하고 라벨링 품질을 개선하는 기술, 이미지 내 객체 식별, 객체 수 계산, 객체 특징값 추출 등 다양한 이미지 처리 기술, 자동 및 수동 라벨링을 결합하여 작업 효율성을 높이는 기술 등을 통해 이미지 처리 및 라벨링 관련 특허를 확보합니다. |
| 자연어 처리 |
| 텍스트 데이터 분석을 통해 작업 품질을 평가하고 사용자 피드백을 분석하는 기술 등을 통해 자연어 처리 관련 특허를 확보합니다. |
| 다양한 작업 유형 지원 |
| 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 등 다양한 유형의 작업을 지원하는 기술, 다양한 작업 환경에서 작업할 수 있도록 지원하는 기술, 다양한 형태의 작업 (예: 라벨링, 검수, 번역 등) 지원 등을 통해 다양한 작업 유형 지원 관련 특허를 확보합니다. |
| 데이터 보안 |
| 작업 데이터 및 사용자 데이터를 안전하게 관리하고 데이터 유출을 방지하는 기술 등을 통해 데이터 보안 관련 특허를 확보합니다. |

초거대 AI 모델
혁신적인 초거대 AI 모델 개발에 필요한
특허 확보를 지원하며, 모델의 독창성과
경쟁력을 강화합니다.
| 이미지 및 스트림 처리 기술 |
| 이미지 스트림 생성 및 조작 기술, 이미지-스트림 간 변환 기술, 이미지 재건 기술, 다양한 변환을 적용한 이미지/스트림 처리 기술, 신경망 기반 이미지 스트림 생성 기술, 이미지 스트림 양 조절 기술, 이미지 스트림 간 가역적 연결 학습 기술, 개체 감지 없는 조건 기반 스트림 이미지 생성 기술, 언어 차이 해결 및 학습 기술, 저매개변수 기반 리소스 절약 기술 등을 통해 이미지 및 스트림 처리 관련 특허를 확보합니다. |
| 인공지능 및 학습 기술 |
| 다양한 데이터 학습 인공지능 기술, 심층 학습 및 신경망 기술, 대조 학습 기반 이미지 특징 학습 기술, 능동 학습 기술, 티칭 학습 기반 예측 모델 생성 기술, 다중 태스크 학습 기술, 새로운 환경 적응 및 학습 기술, 다양한 데이터 처리 및 특징 추출 학습 기술, 데이터 증강 기술, 오디오 데이터 처리 및 노이즈 제거 기술, 사용자 인터페이스 및 GUI 제공 기술 등을 통해 인공지능 및 학습 관련 특허를 확보합니다. |
| 데이터 분석 및 처리 기술 |
| 이미지 품질/양 분석 및 식별 기술, 이미지 내 객체 식별 및 특징 추출 기술, 수식 이미지 내 원소 식별 및 관계 분석 기술, 공간적 관계 파악 및 표현 기술, 데이터 시퀀스 분석 및 생성 기술, 다양한 센서 데이터 처리 및 분석 기술, 물질 특성 측정 및 분석 기술, 실험 결과 분석 및 예측 기술, 비지도 학습 기반 데이터 분석 및 패턴 발견 기술 등을 통해 데이터 분석 및 처리 관련 특허를 확보합니다. |
| 특징 추출 및 표현 |
| 데이터 특징 추출 및 벡터 표현 기술, 데이터 상태 파악 기술, 다양한 데이터 특징 융합 분석 기술, 특징 간 관계 분석 및 표현 기술, 특징 시각화 기술 등을 통해 특징 추출 및 표현 관련 특허를 확보합니다. |
| 기타 |
| 데이터 균형 맞추기 기술, 다양한 산업 분야 적용 가능 기술, 고객 분석 및 맞춤형 서비스 제공 기술, 비지도 학습 기반 데이터 패턴 발견 기술 등을 통해 기타 관련 특허를 확보합니다. |

의료 및 스마트 팩토리
의료 및 스마트 팩토리 분야에서
AI 기술 융합을 통해 혁신을 선도합니다.
데이터 수집부터 정제, 분석까지,
전처리 기술과 애플리케이션 중심의
특허 전략으로 새로운 가치를 창출합니다.
| 의료 영상 분석 |
| 암세포 검출 및 진단, 뇌 질환 진단, 안과 질환 진단, 폐 질환 진단, 자동화된 이미지 분석 기술 등을 통해 의료 영상 분석 관련 특허를 확보합니다. |
| 생체 신호 분석 |
| 심전도(ECG) 분석, 맥파 분석, 호흡 신호 분석, 뇌파(EEG) 분석, 생체 신호 기반 건강 관리 기술 등을 통해 생체 신호 분석 관련 특허를 확보합니다. |
| 질병 진단 및 예측 |
| 암 발생 예측, 질병 진행 예측, 감염병 확산 예측 기술 등을 통해 질병 진단 및 예측 관련 특허를 확보합니다. |
| 맞춤형 치료 및 관리 |
| 환자 맞춤형 치료 계획, 수술 후 재활, 영양 관리, 만성 질환 관리 기술 등을 통해 맞춤형 치료 및 관리 관련 특허를 확보합니다. |
| 의료 효율성 증대 |
| 자동화된 진단 및 치료, 원격 진료, 의료 자원 관리 기술 등을 통해 의료 효율성 증대 관련 특허를 확보합니다. |
| AI기반 건강 관리 |
| 개인 맞춤형 건강 관리, 건강 정보 제공 기술 등을 통해 AI 기반 건강 관리 관련 특허를 확보합니다. |
| 스마트 팩토리 |
| 생산 공정 최적화, 품질 관리 자동화, 설비 고장 예측 및 유지보수, 안전 관리 시스템, 로봇 제어 및 자동화 시스템 기술 등을 통해 스마트 팩토리 관련 특허를 확보합니다. |
생성형 AI 시대의 맞춤형 특허 전략 제시
생성형 AI, 비즈니스 혁신의 중심으로
급변하는 AI 기술 환경 속에서 특허법인 BLT는 고객의 비즈니스에 AI 적용 가능성을 면밀히 분석하고, 최적의 특허 전략을 제시하기 위해 끊임없이 노력합니다.
특히, 생성형 AI 시대에는 기술 변화 속도가 더욱 빨라지고 있으며, 이에 발맞춰 BLT만의 차별화된 전문성이 더욱 빛을 발하고 있습니다.
BLT는 단순히 기술적인 측면뿐만 아니라 고객 비즈니스의 Domain Knowledge를 깊이 이해하고 있습니다.
이는 BLT가 오랜 기간 축적해온 AI 기술 전반에 대한 깊이 있는 이해와 경험을 바탕으로 가능합니다. BLT는 고객의 비즈니스 특성을 정확히 파악하고,
이를 Prompt Engineering 및 Fine Tuning과 결합하여 강력한 특허 포트폴리오를 구축합니다.
생성형 AI는 콘텐츠 제작, 데이터 전문성, 의사 결정 지원 등 다양한 분야에서 활용 가능성이 매우 높습니다.
BLT는 이러한 생성형 AI의 높은 활용도에 주목하고, 해당 분야에 대한 깊이 있는 이해를 바탕으로 고객의 핵심 기술을 보호하고 미래 가치를 창출합니다.
BLT, 생성형 AI 시대에서도 압도적인 전문성
BLT는 2015년부터 현재까지 900건 이상의 AI 기술 특허 출원 실무를 진행하며 풍부한 경험을 축적했습니다.
특히 2020년 이후 ChatGPT 등장 전까지 BLT에서 진행한 특허 출원 건수가 급증했으며,
이러한 AI 기술 특허 증가세 속에서도 BLT는 성공적인 업무 수행으로 고객의 기대에 부응했습니다.
이러한 성과가 가능할 수 있었던 이유는 BLT는 생성형 AI 기술의 핵심을 깊이 있게 이해하고 있기 때문입니다.
BLT는 단순히 기술적인 측면뿐만 아니라 고객 비즈니스의 도메인 지식을 융합하여 생성형 AI 기술을 이해하고 그에 맞는 특허 전략을 수립합니다.
이는 BLT가 오랜 기간 축적해온 AI 기술 전반에 대한 깊이 있는 경험을 바탕으로 가능합니다
[BLT 진행 AI 기술 특허 수]

특허청의 심사 우수사례 선정
(심층신경망을 이용한 골 연령 산출방법 및 프로그램, KR 10-1846370 B1) (2020~)
특허법인 BLT는 AI 기술이 주목받기 훨씬 이전부터 AI 분야에 대한 깊이 있는 이해와 전문성을 축적해 왔습니다.
BLT는 2015년, AI 기술이 본격적으로 주목받기 이전, “기계 학습에 기초한 골 연령 판독 장치”에 대한 특허를 출원하여 2018년 등록을 완료했습니다(KR 10-1846370 B1).
이 특허는 특허청에서 AI 특허의 진보성 판단과 관련된 주요 사례로 선정될 만큼 그 기술적 가치를 인정받았습니다.
이러한 BLT의 선제적인 AI 특허 출원 및 성공적인 등록은 BLT가 AI 기술 특허 분야에서 선구자 역할을 수행했음을 보여주는 강력한 증거입니다.
BLT는 AI 기술이 대중화되기 이전부터 AI 기술의 잠재력을 간파하고, 꾸준한 연구와 투자를 통해 AI 특허 분야를 선도해 왔습니다.
BLT의 이러한 노력은 AI 기술 특허의 가이드라인을 제시하는 데에도 기여했습니다.
BLT가 축적해온 AI 기술에 대한 깊이 있는 이해와 특허 출원 및 등록 경험은 이후 AI 기술 특허 출원에 대한 중요한 참고 자료가 되었으며, AI 기술 특허 분야의 발전에 기여했습니다.
특허법인 BLT는 앞으로도 AI 기술 분야에 대한 지속적인 연구와 투자를 통해 고객의 혁신적인 AI 기술을 보호하고, AI 기술 특허 분야를 선도하는 역할을 수행할 것입니다.

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