AI 기반 의료 진단 솔루션은 의료 시장을 강타한다. AI 기술은 전반적으로 의료 시장에 등장하였다. 그 중 가장 먼지 상용화되고, 시장을 주도하는 건 AI 기반 의료 이미지(영상 데이터 포함)를 분석하는 솔루션 분야이다. 특히나, CT, MRI, X-ray 등 의료인의 주관적인 평가가 들어가는 이미지 분석 특성상, AI 기술을 적용하여 분석의 정확도와 해석의 객관성을 확보하기 적합했다. 이러한 기술적 가능성을 확인한 기업들의 시장 진출이 활발하다.
[그림] AI 기술의 의료분야 적용 범위
AI 기반 의료 진단 기술은 기본적으로 딥러닝 의료 이미지 분석 기술이 적용된다. 의료 이미지(영상) 데이터를 학습한 딥러닝 모델을 기반으로 질병 유무를 판독하는 기술이다. 세부적으로 질병의 유무를 판독하는 이미지 해석 알고리즘을 만들 때에는 딥러닝 아키텍처(모델 구조), 파라미터의 최적화 등을 모두 고려되어야 한다. 이러한 질병 판단의 정확성을 높이기 위해선, 많은 데이터를 학습시켜야 한다. 그러나 아직까진 학습데이터가 특정 질병에 한정되어 있고, 데이터가 많지 않은 소수 질병에 치중되어 있는 한계가 있다. AI 기반 의료 진단 솔루션 시장의 목표는 이러한 진단 정확도와 다양한 질병을 진단하는 범용성 확보가 목표이다.
[그림] 세계 AI 기반 의료 이미지 분석 시장 현황 및 전망(단위: 십억 달러)
이러한 변곡점에 국내 기업들의 진출도 활발하다. (주)카이헬스(대표 임혜주) AI 기반 난임 솔루션 기술력을 인정받아 투자유치(Pre-A)에 성공하였다. (주)카이헬스의 AI 기반 난임 솔루션은 난임 부부가 시험관 시술 과정에서 최상의 배아를 골라 임신률을 높일 수 있는 난임 AI 솔루션이다. 특히, 대표 이혜준은 난임 전문 산부인과 의사 출신으로 많은 임상경험과 20개 이상의 병원 데이터를 바탕으로 높은 정확도를 가진 알고리즘을 개발하였다. 이번 투자를 계기로 국내 임상 시험을 통해 식약처 의료기기 인증을 진행 하며, 동시에 난임, 임신, 피임 등 다양한 솔루션으로 확대할 계획이다.
[그림] (주)카이헬스의 AI 기반 난임 솔루션(배아 선별)
또한, 인공지능(AI) 기반 의료 솔루션 기업인 (주)메디픽셀(대표 송교석)도 기술력을 인정받아 투자유치(Series B, 170억원)에 성공하였다. (주)메디픽셀은 솔루션 'MPXA'은 심혈관 조영영상에서 협착이 발생한 혈관 부위를 자동으로 찾아 협착 정도를 수치로 보여주는 인공지능 솔루션이다. 이 솔루션은 모든 분석 과정이 1~2초 만에 끝나도록 완전 자동화해 시술실 안에서 의사들을 보조해 실제 스텐트 시술 등에 실시간으로 쓰일 수 있도록 한 점이 특징이 있다.
[그림] (주)메디픽셀의 심혈관질환 진단 솔루션 'MPXA'
국내 기업인 코넥티브(주)(대표 노두현)도 AI 기반 의료 분석 기술 개발에 한창이다. 코넥티브(주)는 X-ray 영상 기반 수술 로봇을 개발하는 기업으로, AI 기반 X-ray 분석 솔루션을 개발한다. 특히, 근골격 판독 보조를 위한 X-ray를 분석하는 솔루션으로, 인체 정보의 습득 및 학습까지 진행할 수 있다. 이를 통해, 자사 인공관절 수술 로봇의 정확도를 95%까지 끌어올릴 것으로 예상한다
[그림] 코넥티브(주)의 AI 기반 X-ray 관절 분석 솔루션
특허법인 BLT 리서치 센터는 “AI 기반 의료 진단 솔루션 시장은 극적인 성장을 이룰 것으로 예상된다. 이러한 기술 변화에 기업들은 관련 기술 개발은 새로운 기회가 될 것 같다.” 이를 위한, “의료 영상 진단 기술의 권리 확보는 좋은 전략이 될 것으로 전망한다.”고 전했다.
특허법인 BLT는 2024년 현재 2천여개 이상의 혁신 스타트업들이 선택한 파트너로 IP 확보 및 대응전략수립은 물론 투자유치, 기술특례상장 등의 IP를 활용한 비즈니스 지원을 통해 기업의 성장과 성공을 함께 해왔다.
'BLT 테크체크'는 매주 최근 투자유치가 있는 기술분야를 소개합니다.
필자 소개
특허법인 BLT 리서치 센터
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AI 기반 의료 진단 솔루션은 의료 시장을 강타한다. AI 기술은 전반적으로 의료 시장에 등장하였다. 그 중 가장 먼지 상용화되고, 시장을 주도하는 건 AI 기반 의료 이미지(영상 데이터 포함)를 분석하는 솔루션 분야이다. 특히나, CT, MRI, X-ray 등 의료인의 주관적인 평가가 들어가는 이미지 분석 특성상, AI 기술을 적용하여 분석의 정확도와 해석의 객관성을 확보하기 적합했다. 이러한 기술적 가능성을 확인한 기업들의 시장 진출이 활발하다.
[그림] AI 기술의 의료분야 적용 범위
AI 기반 의료 진단 기술은 기본적으로 딥러닝 의료 이미지 분석 기술이 적용된다. 의료 이미지(영상) 데이터를 학습한 딥러닝 모델을 기반으로 질병 유무를 판독하는 기술이다. 세부적으로 질병의 유무를 판독하는 이미지 해석 알고리즘을 만들 때에는 딥러닝 아키텍처(모델 구조), 파라미터의 최적화 등을 모두 고려되어야 한다. 이러한 질병 판단의 정확성을 높이기 위해선, 많은 데이터를 학습시켜야 한다. 그러나 아직까진 학습데이터가 특정 질병에 한정되어 있고, 데이터가 많지 않은 소수 질병에 치중되어 있는 한계가 있다. AI 기반 의료 진단 솔루션 시장의 목표는 이러한 진단 정확도와 다양한 질병을 진단하는 범용성 확보가 목표이다.
[그림] 세계 AI 기반 의료 이미지 분석 시장 현황 및 전망(단위: 십억 달러)
이러한 변곡점에 국내 기업들의 진출도 활발하다. (주)카이헬스(대표 임혜주) AI 기반 난임 솔루션 기술력을 인정받아 투자유치(Pre-A)에 성공하였다. (주)카이헬스의 AI 기반 난임 솔루션은 난임 부부가 시험관 시술 과정에서 최상의 배아를 골라 임신률을 높일 수 있는 난임 AI 솔루션이다. 특히, 대표 이혜준은 난임 전문 산부인과 의사 출신으로 많은 임상경험과 20개 이상의 병원 데이터를 바탕으로 높은 정확도를 가진 알고리즘을 개발하였다. 이번 투자를 계기로 국내 임상 시험을 통해 식약처 의료기기 인증을 진행 하며, 동시에 난임, 임신, 피임 등 다양한 솔루션으로 확대할 계획이다.
[그림] (주)카이헬스의 AI 기반 난임 솔루션(배아 선별)
또한, 인공지능(AI) 기반 의료 솔루션 기업인 (주)메디픽셀(대표 송교석)도 기술력을 인정받아 투자유치(Series B, 170억원)에 성공하였다. (주)메디픽셀은 솔루션 'MPXA'은 심혈관 조영영상에서 협착이 발생한 혈관 부위를 자동으로 찾아 협착 정도를 수치로 보여주는 인공지능 솔루션이다. 이 솔루션은 모든 분석 과정이 1~2초 만에 끝나도록 완전 자동화해 시술실 안에서 의사들을 보조해 실제 스텐트 시술 등에 실시간으로 쓰일 수 있도록 한 점이 특징이 있다.
[그림] (주)메디픽셀의 심혈관질환 진단 솔루션 'MPXA'
국내 기업인 코넥티브(주)(대표 노두현)도 AI 기반 의료 분석 기술 개발에 한창이다. 코넥티브(주)는 X-ray 영상 기반 수술 로봇을 개발하는 기업으로, AI 기반 X-ray 분석 솔루션을 개발한다. 특히, 근골격 판독 보조를 위한 X-ray를 분석하는 솔루션으로, 인체 정보의 습득 및 학습까지 진행할 수 있다. 이를 통해, 자사 인공관절 수술 로봇의 정확도를 95%까지 끌어올릴 것으로 예상한다
[그림] 코넥티브(주)의 AI 기반 X-ray 관절 분석 솔루션
특허법인 BLT 리서치 센터는 “AI 기반 의료 진단 솔루션 시장은 극적인 성장을 이룰 것으로 예상된다. 이러한 기술 변화에 기업들은 관련 기술 개발은 새로운 기회가 될 것 같다.” 이를 위한, “의료 영상 진단 기술의 권리 확보는 좋은 전략이 될 것으로 전망한다.”고 전했다.
특허법인 BLT는 2024년 현재 2천여개 이상의 혁신 스타트업들이 선택한 파트너로 IP 확보 및 대응전략수립은 물론 투자유치, 기술특례상장 등의 IP를 활용한 비즈니스 지원을 통해 기업의 성장과 성공을 함께 해왔다.
'BLT 테크체크'는 매주 최근 투자유치가 있는 기술분야를 소개합니다.
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