인공지능은 인간의 학습능력, 추론능력, 지각능력을 인공적으로 구현하는 기술로 컴퓨터로 두뇌를 만들어서 우리가 하는 일을 시킬 수 있는 기술이다. 기존 머신러닝 기술은 숙련된 개발자가 개발한 머신러닝 모델이 제공된 학습 데이터를 기반으로 학습하는 구조이다. 그러나 기술의 발전으로 인공지능이 최적의 인공지능을 모델을 생성(AutoML)하고 생성한 인공지능 모델을 자동으로 관리(MLOps)할 수 있게 되었다. 이러한 두 기술의 발전은 고도화된 인공지능 개발을 가속화 하고 있다.
[그림] AI 기술 도입여부와 적용 분야 관련 현황
AutoML 솔루션은 '인공지능을 만드는 인공지' 솔루션이다. AutoML은 인공지능 스스로 데이터의 특징을 추출하고 적절한 알고리즘을 선택하여 학습을 수행한 이후,학습된 모델 간 평가를 통해 개발 목표에 가장 적합한 인공지능 모델을 생성할 수 있다. 세부적으로, 솔루션 스스로 데이터 설계, 데이터 전처리, 데이터 특징 파악, 데이터 특성 엔지니어링, 적합한 알고리즘 선택, 하이퍼파라미터 최적화(Hyperparameter Optimization, HPO), 모델 평가 후, 개선된 인공지능을 생성할 수 있는 기술이다.
[그림] AutoML 기술 개요
MLOps 솔루션은 '구현한 인공지능을 스스로 관리하는 인공지능'솔루션이다. MLOps는 머신러닝 모델(ML)과 Ops(운영)이 결합된 솔루션이다. 기존 학습용 머신러닝 모델(Research ML)을 상품화된 프로덕션 머신러닝 모델(Production ML)로 전환하여 프로세스 간소화 및 유지관리 하기위해선, 이를 관리할 솔루션이다. MLOps는 이러한 유지하고 관리하고, 추가적인 학습을 자동화하는 솔루션이다.
[그림] MLOps 기술 개요
국내 MLOps 기업인 (주)딥오토(대표 황성주, 정원용)는 네이버 D2F(D2 Startup Factory)로 부터 투자유치(Seed 단계, 규모 미공개)를 성공하였다. (주)딥오토의 MLOps는 AI 모델을 도입한 기업의 개발한 솔루션을 적용하여, 데이터 가공 및 학습, 모델 탐색 및 최적화, 배포 등 전주기를 자동화한 솔루션이다. 특히, (주)딥오토의 AutoMLOps는 타 솔루션 보다 효율화된 프로세스로 구성되어, 빅테크 기업보다 우수한 효과를 입증하였다. 이러한 기술력을 바탕으로 최근 '딥테크 팁스' 프로그램에 선정되어 15억 원의 자금 지원도 성공하였다. (주)딥오토는 이미 삼성종합기술원, 제일기획, 스트라드비젼 등을 파트너 사로 확보하였으며, 향후 미국 진출을 위한 인력채용을 진행 중이다.
[그림] (주)딥오토의 파트너사 현황
이 외에도 국내 기업들의 AutoML과 MLOps 관련 기술 개발은 활발하다. 주식회사 텐(대표 오세진)은 맞춤형 MLOps 솔루션을 개발하는 기업으로 인공지능 학습데이터와 자산화 기술을 적용하여, 학습 맞춤 메타데이터를 자동으로 생산하고 거래를 할 수 있는 기술을 개발하였다. 이러한 기술력을 인정받아 투자유치(Pre-A, 30억 원 규모)에 성공하였다. (주)디에스랩글로벌(대표 여승기)은 오토라벨링 기술을 개발하였다. 이 기술은 학습데이터 생성 기술과 오토라벨링 기술을 적용하여, 비전문가도 쉽게 인공지능을 개발할 수 있는 기술이다. 이렇듯, 인공지능을 생성하고 관리하는 AutoML과 MLOps 기술 개발은 활발하다.
[그림] (주)텐의 MLOps 솔루션 모델과 (주)디에스랩글로벌 AutoML 구조 예시
정부는 인공지능 국가전략(‘19.12) 등 인공지능 산업 육성을 위해 각종 정책을 수립하며, 경쟁력을 강화 하고자 한다. 정부는 인공지능 관련 3대 분야 9대 전략, 100대 실행과제 제시 등 범정부 역량을 총 동원하여 AI 시대 국가 미래 비전과 전략을 수행하기 위한 집중 지원 중이다. 또한, 인공지능을 통해 2030년까지 경제효과 최대 455조 원 창출, 삶의 질 세계 10위 도약 등 산업과 사회 모든 영역에 걸쳐 패러다임 변환를 이루고자 한다. 이 외에도, 정부는 2030년까지 인공지능 기반 스마트 공장 3,000개를 보급하고, 제조 및 중소기업에서 인공지능 활용에 기반한 혁신 주도를 지원할 계획을 수립하며, 강력한 정책 지원을 제공하고자 한다.
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특허법인 BLT 리서치 센터팀
#머신러닝 #딥러닝 #AutoML #MLOps #AI모델링
인공지능은 인간의 학습능력, 추론능력, 지각능력을 인공적으로 구현하는 기술로 컴퓨터로 두뇌를 만들어서 우리가 하는 일을 시킬 수 있는 기술이다. 기존 머신러닝 기술은 숙련된 개발자가 개발한 머신러닝 모델이 제공된 학습 데이터를 기반으로 학습하는 구조이다. 그러나 기술의 발전으로 인공지능이 최적의 인공지능을 모델을 생성(AutoML)하고 생성한 인공지능 모델을 자동으로 관리(MLOps)할 수 있게 되었다. 이러한 두 기술의 발전은 고도화된 인공지능 개발을 가속화 하고 있다.
[그림] AI 기술 도입여부와 적용 분야 관련 현황
AutoML 솔루션은 '인공지능을 만드는 인공지' 솔루션이다. AutoML은 인공지능 스스로 데이터의 특징을 추출하고 적절한 알고리즘을 선택하여 학습을 수행한 이후,학습된 모델 간 평가를 통해 개발 목표에 가장 적합한 인공지능 모델을 생성할 수 있다. 세부적으로, 솔루션 스스로 데이터 설계, 데이터 전처리, 데이터 특징 파악, 데이터 특성 엔지니어링, 적합한 알고리즘 선택, 하이퍼파라미터 최적화(Hyperparameter Optimization, HPO), 모델 평가 후, 개선된 인공지능을 생성할 수 있는 기술이다.
[그림] AutoML 기술 개요
MLOps 솔루션은 '구현한 인공지능을 스스로 관리하는 인공지능'솔루션이다. MLOps는 머신러닝 모델(ML)과 Ops(운영)이 결합된 솔루션이다. 기존 학습용 머신러닝 모델(Research ML)을 상품화된 프로덕션 머신러닝 모델(Production ML)로 전환하여 프로세스 간소화 및 유지관리 하기위해선, 이를 관리할 솔루션이다. MLOps는 이러한 유지하고 관리하고, 추가적인 학습을 자동화하는 솔루션이다.
[그림] MLOps 기술 개요
국내 MLOps 기업인 (주)딥오토(대표 황성주, 정원용)는 네이버 D2F(D2 Startup Factory)로 부터 투자유치(Seed 단계, 규모 미공개)를 성공하였다. (주)딥오토의 MLOps는 AI 모델을 도입한 기업의 개발한 솔루션을 적용하여, 데이터 가공 및 학습, 모델 탐색 및 최적화, 배포 등 전주기를 자동화한 솔루션이다. 특히, (주)딥오토의 AutoMLOps는 타 솔루션 보다 효율화된 프로세스로 구성되어, 빅테크 기업보다 우수한 효과를 입증하였다. 이러한 기술력을 바탕으로 최근 '딥테크 팁스' 프로그램에 선정되어 15억 원의 자금 지원도 성공하였다. (주)딥오토는 이미 삼성종합기술원, 제일기획, 스트라드비젼 등을 파트너 사로 확보하였으며, 향후 미국 진출을 위한 인력채용을 진행 중이다.
[그림] (주)딥오토의 파트너사 현황
이 외에도 국내 기업들의 AutoML과 MLOps 관련 기술 개발은 활발하다. 주식회사 텐(대표 오세진)은 맞춤형 MLOps 솔루션을 개발하는 기업으로 인공지능 학습데이터와 자산화 기술을 적용하여, 학습 맞춤 메타데이터를 자동으로 생산하고 거래를 할 수 있는 기술을 개발하였다. 이러한 기술력을 인정받아 투자유치(Pre-A, 30억 원 규모)에 성공하였다. (주)디에스랩글로벌(대표 여승기)은 오토라벨링 기술을 개발하였다. 이 기술은 학습데이터 생성 기술과 오토라벨링 기술을 적용하여, 비전문가도 쉽게 인공지능을 개발할 수 있는 기술이다. 이렇듯, 인공지능을 생성하고 관리하는 AutoML과 MLOps 기술 개발은 활발하다.
[그림] (주)텐의 MLOps 솔루션 모델과 (주)디에스랩글로벌 AutoML 구조 예시
정부는 인공지능 국가전략(‘19.12) 등 인공지능 산업 육성을 위해 각종 정책을 수립하며, 경쟁력을 강화 하고자 한다. 정부는 인공지능 관련 3대 분야 9대 전략, 100대 실행과제 제시 등 범정부 역량을 총 동원하여 AI 시대 국가 미래 비전과 전략을 수행하기 위한 집중 지원 중이다. 또한, 인공지능을 통해 2030년까지 경제효과 최대 455조 원 창출, 삶의 질 세계 10위 도약 등 산업과 사회 모든 영역에 걸쳐 패러다임 변환를 이루고자 한다. 이 외에도, 정부는 2030년까지 인공지능 기반 스마트 공장 3,000개를 보급하고, 제조 및 중소기업에서 인공지능 활용에 기반한 혁신 주도를 지원할 계획을 수립하며, 강력한 정책 지원을 제공하고자 한다.
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특허법인 BLT 리서치 센터팀
#머신러닝 #딥러닝 #AutoML #MLOps #AI모델링