인공지능 ｜ 특허법인BLT

인공지능은 4차 산업혁명 시대에서 가장 주목받는 기술분야로서 딥러닝(Deep-Learning)과 자연어 처리(Natural Language Processing, NLP) 등을 중점으로 하여 발전하고 있습니다. 인공지능은 하이테크(High-Tech)이면서 동시에 빠른 속도로 진화하고 있는 기술분야입니다.
인공지능 기술은 Healthcare, Automotive, Finance, Commerce, Security 등 다양한 산업과 융합하면서 그 적용 분야를 확대해 나가고 있기도 합니다.

인공지능 기술의 이 같은 특징을 고려한다면, 인공지능 특허는 반드시 인공지능에 대한 충분한 이해와 다양한 경험을 갖추고 전문성이 검증된 변리사에게 맡겨야 합니다.

인공지능은 4차 산업혁명 시대에서 가장 주목받는 기술분야로서 딥러닝(Deep-Learning)과 자연어 처리(Natural Language Processing, NLP) 등을 중점으로 하여 발전하고 있습니다. 인공지능은 하이테크(High-Tech)이면서 동시에 빠른 속도로 진화하고 있는 기술분야입니다. 인공지능 기술은 Healthcare, Automotive, Finance, Commerce, Security 등 다양한 산업과 융합하면서 그 적용 분야를 확대해 나가고 있기도 합니다. 인공지능 기술의 이 같은 특징을 고려한다면, 인공지능 특허는 반드시 인공지능에 대한 충분한 이해와 다양한 경험을 갖추고 전문성이 검증된 변리사에게 맡겨야 합니다.

BLT의 변리사들은 내외부 세미나 및 컨퍼런스 참석을 통해서 인공지능에 대한 새로운 지식을 습득하고 최신 기술과 제품/서비스 동향을 지속적으로 파악해 나가고 있습니다.
그리고 500개가 넘는 스타트업 기업들을 통해서 다양한 산업분야를 경험하였고, 각각의 산업분야에서 사용되고 있는 (인공지능 모델링이 가능한) 고유의 데이터의 해석 및 분석 능력을 갖추고도 있습니다. 또한, 100여 개의 인공지능 기술 기업들의 다양한 case를 다루면서 체득한 인공지능 특허를 위한 팁과 노하우를 보유하고 있습니다.

일련의 인공지능 개발 프로세스 중 핵심이라고 할 수 있는 머신러닝 알고리즘과 관련하여 다양한 라이브러리와 프레임워크가 오픈소스 형태로 제공되고 있습니다.
따라서, 특허 확보를 위한 독창성은 대부분 머신러닝 모델의 학습 전 단계인 feature extraction 과정에서 발굴되어야 합니다.
또는, 특정한 머신러닝 알고리즘을 채택하고, 제품/서비스의 목적에 따라 fitting 하거나 tuning 하는 과정에서 독창성이 존재할 수도 있습니다.
그러나, 딥러닝 알고리즘을 사용하는 경우라면 이런 방식의 접근도 불가능할 수 있으며, 이때에는 training data set의 확보 과정에서 data preprocessing이나
제품/서비스 차원의 추론을 응용하는 과정 내에서 독창성을 발굴해야만 합니다.
일반적인 정보 처리 프로세스 내에서 활용되는 인간지능(human intelligence)을 인공지능(artificial intelligence)으로 대체시키는 접근법으로는 특허를 받을 수 없습니다.
AI Transformation을 위해서는 수집하는 데이터부터 인간의 인식이나 인지 방식과는 다른 새로운 접근이 필요합니다.

(주)뉴로핏, (주)뷰노, (주)휴톰, (주)메디치소프트, (주)포티투마루, (주)메디웨일 등 BLT의 많은 인공지능 고객사들은 위와 같은 전략을 활용하여 수많은 특허를 확보해나가고 있습니다.
BLT는 인공지능 학습데이터 생산 플랫폼을 운영하는 (주)크라우드웍스와 함께 불과 수개월의 짧은 기간 동안 100건의 특허 포트폴리오를 구축하는 프로젝트를
성공적으로 완수한 바 있습니다. BLT는 (사)인공지능협회에 등록된 회원사로서 학계 및 산업계의 전문가를 비롯하여 국내 인공지능 생태계의 다양한 구성원들과 교류하고 있습니다.
BLT는 보다 효율적이고 정교한 IP 서비스를 공급하기 위하여 자체적인 인공지능 모델을 기획 및 개발 중에 있기도 합니다.

BLT는 검증된 실력과 경험으로 헬스케어, 의료기기, 핀테크, 사물인터넷, 사이버보안, 패션, 뷰티, 푸드, 스포츠, 미디어/엔터테인먼트, 이커머스, 광고, 데이터 마켓,
엔터프라이즈 솔루션, 플랫폼 서비스, 로봇, 드론, 에듀텍, 스마트 홈, 스마트 제조, 스마트 시티 등 다양한 산업의 인공지능 기술 기업들을 돕고 있습니다.

BLT의 변리사들은 내외부 세미나 및 컨퍼런스 참석을 통해서 인공지능에 대한 새로운 지식을 습득하고 최신 기술과 제품/서비스 동향을 지속적으로 파악해 나가고 있습니다.
그리고 500개가 넘는 스타트업 기업들을 통해서 다양한 산업분야를 경험하였고, 각각의 산업분야에서 사용되고 있는 (인공지능 모델링이 가능한) 고유의 데이터의 해석 및 분석 능력을 갖추고도 있습니다. 또한, 100여 개의 인공지능 기술 기업들의 다양한 case를 다루면서 체득한 인공지능 특허를 위한 팁과 노하우를 보유하고 있습니다.

일련의 인공지능 개발 프로세스 중 핵심이라고 할 수 있는 머신러닝 알고리즘과 관련하여 다양한 라이브러리와 프레임워크가 오픈소스 형태로 제공되고 있습니다. 따라서, 특허 확보를 위한 독창성은 대부분 머신러닝 모델의 학습 전 단계인 feature extraction 과정에서 발굴되어야 합니다. 또는, 특정한 머신러닝 알고리즘을 채택하고, 제품/서비스의 목적에 따라 fitting 하거나 tuning 하는 과정에서 독창성이 존재할 수도 있습니다.

그러나, 딥러닝 알고리즘을 사용하는 경우라면 이런 방식의 접근도 불가능할 수 있으며, 이때에는 training data set의 확보 과정에서 data preprocessing이나 제품/서비스 차원의 추론을 응용하는 과정 내에서 독창성을 발굴해야만 합니다. 일반적인 정보 처리 프로세스 내에서 활용되는 인간지능(human intelligence)을 인공지능(artificial intelligence)으로 대체시키는 접근법으로는 특허를 받을 수 없습니다.

AI Transformation을 위해서는 수집하는 데이터부터 인간의 인식이나 인지 방식과는 다른 새로운 접근이 필요합니다.

(주)뉴로핏, (주)뷰노, (주)휴톰, (주)메디치소프트, (주)포티투마루, (주)메디웨일 등 BLT의 많은 인공지능 고객사들은 위와 같은 전략을 활용하여 수많은 특허를 확보해나가고 있습니다.

BLT는 인공지능 학습데이터 생산 플랫폼을 운영하는 (주)크라우드웍스와 함께 불과 수개월의 짧은 기간 동안 100건의 특허 포트폴리오를 구축하는 프로젝트를 성공적으로 완수한 바 있습니다. BLT는 (사)인공지능협회에 등록된 회원사로서 학계 및 산업계의 전문가를 비롯하여 국내 인공지능 생태계의 다양한 구성원들과 교류하고 있습니다.

BLT는 보다 효율적이고 정교한 IP 서비스를 공급하기 위하여 자체적인 인공지능 모델을 기획 및 개발 중에 있기도 합니다. BLT는 검증된 실력과 경험으로 헬스케어, 의료기기, 핀테크, 사물인터넷, 사이버보안, 패션, 뷰티, 푸드, 스포츠, 미디어/엔터테인먼트, 이커머스, 광고, 데이터 마켓, 엔터프라이즈 솔루션, 플랫폼 서비스, 로봇, 드론, 에듀텍, 스마트 홈, 스마트 제조, 스마트 시티 등 다양한 산업의 인공지능 기술 기업들을 돕고 있습니다.