데이터포털 - 서말의 구슬을 하나로 꿰는 마법의 데이터포털

데이터의 시대다.

모두가 데이터를 말하고, 모두가 두려워한다. GPT의 시대가 왔다고 두려워한다. 변호사, 교수, 기자, 법무사, 회계사 등 어찌보면 패턴이 분명한 문 직업을 가진 사람들은 두렵다. 인공지능이 앞으로의 우리들의 삶을 어떻게 변화시킬지 알 수 없지만, 사실 1769년에 발명된 제임스 와트의 증기기관도 그랬다. 와트의 증기기관은 기존에 존재하던 증기기관에 ‘응축기’만 추가한 형식이었다. 응축기는 뜨거운 수증기를 모아서 ‘압력’을 만들어냈고, 주기적으로 밸브를 열어 응축된 증기를 내뿜으면서 기계를 움직이게 하였다. 발명은 발명이다. 발명이 금융과 만나야 산업이 된다. 달밤 엔젤클럽인 ‘루나 소사이어티’에서 광산업자이자 투자자인 존 콜킨을 만난 제임스와트는 자신의 발명을 양산하게 되었고, 산업혁명이 시작되었다. 존 콜킨은 제임스 와트의 증기기관을 활용하여 광산에서 채굴한 석탄을 더욱 효율적으로 채굴할 수 있게 되어 큰 이익을 얻게 되었다. 이후 존 콜킨은 제임스의 증기기관을 도입한 철도회사를 설립하여 광산에서 채굴한 석탄을 철도로 운송하는 일을 시작하였으며, 이는 산업혁명을 이끌게 된 중요한 사건 중 하나이다.

GPT도 응축기에 불과하다고 할 수 있는 ‘chat’방식의 User Interface 를 만나서 임계점을 넘었다. AskUp을 만든 업스테이지는 chatGPT를 카카오톡에서도 쉽게 붙일 수 있게 하였고, 이제 한국에서도 50만명 가까운 사람들이 매일매일 ChatGPT를 사용하고 있다. 이미 GPT4를 완성해놓고 있었던 Open Ai는 chatGPT의 대흥행과 구글의 시연 실패에 힘입어 GPT4를 공개하였고, Open Ai 지분의 40% 가까이 보유하고 있는것으로 알려진 마이크로소프트는 자신들의 검색사이트 Bing에 이를 이식하였다. 더 가공할 위력은 MS가 자랑하는 Office 프로그램에 GPT가 붙어서 막강한 위력을 발휘하기 시작했다는 것이다. 이제 문서는 당신의 생각과 가장 가까운 방향으로 이전보다 약 1/3시간만에 작성될 것이다. 인공지능 스타트업들은 모두 초기화 되었다는 말이 나올 정도로 GPT의 위력은 파괴적이고, 화이트칼라 직업을 가진 사람들 중 반복패턴 업무를 하는 사람들은 정말로 위기가 다가오고 있을 수도 있다. 아무리 chatGPT가 내놓는 답변 중 틀린 답변을 지적하며 부정확성을 지적하지만, 그것은 지적자의 공포를 표현한 것에 불과하며, 혁신의 방향을 멈추게 할 수 없다. 생성형 초거대 인공지능을 부정하는 것은 당신의 자유이나 “내가 더 정확하게 석탄을 캐낼 수 있다“고 증기기관을 비아냥 거리며 사라져간 18세기의 슬픈 광산주인이 떠오르는 것은 어쩔 수 없다.

사진출처:농넷(nongnet) 홈페이지

데이터포털(대표 양재옥)은 GPT가 아직 도달하지 못한 한 수를 만든 스타트업이다. GPT와 동일하게 공개된 데이터를 기반으로 인사이트를 추출하는 것은 같다. 하지만, 2021년 이후의 자료에 머무는 것이 아니라 실시간으로 대한민국의 농업, 광업, 임업, 수산업, 취업, 노인, 문화 등등의 정보를 제시한다. 이미 농산물유통종합정보시스템 ‘농넷(www.nongnet.or.kr)’을 구축하여 우리나라의 농업계를 실시간으로 보여주고 있다. 각 지자체별 각 농산물의 산출량과 이동, 구매 등등이 미려한 화면으로 보기 쉽게 제시되고 있으며, 여전히 중요한 국가 산업인 농업의 ‘모니터’로 작용하고있다. ‘오늘의 팜’이라는 앱을 만들어 모바일에서도 농산물의 시세, 물량, 지역별 확보량 등을 제공하고 있다. 인공지능을 기반으로 기사를 쏟아내는 데이터월드뉴스(www.dataworldnews.co.kr)는 이미 유수의 종합일간지, 지방지, 지역지에 기사와 표, 콘텐츠를 판매하고있다. 엑티브액스 같은 ‘울타리’가 우리나라 인터넷의 걸림돌이긴 하지만, 우리나라 데이터는 그러한 ‘울타리’안에서 보호받고 있는 역설적인 상황이 벌어지고 있는것이다. 그리고 양재옥 대표의 데이터포탈이 그 데이터를 아주 맛있게 요리해서 제공하고있다.

빗방울이 샘물이 되고, 계곡을 흘러 강을 만든다. 당장 바다를 만들자고 하면 안된다. 우리나라는 우리나라 데이터에 대한 강점을 갖는다. 지금, 데이터포탈의 문을 두들겨보자.

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